Một nghiên cứu quốc tế mang tên Colive Voice, được trình bày tại hội nghị Hiệp hội Nghiên cứu Bệnh Tiểu đường Châu Âu (EASD) 2024, cho thấy bệnh nhân tiểu đường type 2 có đặc điểm giọng nói khác với nhóm đối chứng khỏe mạnh cùng tuổi và giới tính. Những kết quả này mở ra khả năng phát triển một công cụ sàng lọc không xâm lấn, nhanh chóng, có thể thực hiện chỉ với vài giây ghi âm giọng nói trên điện thoại thông minh hoặc trong quá trình khám bệnh.
Trong dịch Covid-19, các nhà khoa học bắt đầu phân tích các bản ghi âm giọng nói từ những bệnh nhân mắc bệnh mãn tính. Mục tiêu của họ là tìm ra giải pháp để đánh giá sức khỏe của mọi người từ xa, mà không cần tiếp xúc vật lý.
Guy Fagherazzi (chuyên gia về bệnh tiểu đường tại Viện Y tế Luxembourg) nhanh chóng nhận ra cách tiếp cận này có thể được mở rộng sang các bệnh khác. Bởi vì trọng tâm nghiên cứu chính của ông luôn là bệnh tiểu đường, nên ông đã xem xét cách đặc điểm giọng nói có thể tương quan với bệnh này hay không. Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng bệnh nhân tiểu đường có giọng nói khác biệt so với dân số nói chung. Điều này đã hình thành nên điểm khởi đầu.
Rất khó để xác định một yếu tố duy nhất giải thích tại sao bệnh nhân tiểu đường có giọng nói khác với những người không mắc bệnh tiểu đường. Có rất nhiều yếu tố liên quan đến vấn đề này.
Một số cơ chế sinh học, đặc biệt là những cơ chế ảnh hưởng đến hệ mạch, tác động đến các triệu chứng ở những người mắc bệnh chuyển hóa như tiểu đường. Ví dụ, những người mắc tiểu đường thường xuyên bị mệt mỏi do tim mạch. Béo phì và thừa cân cũng là những yếu tố chính, vì những tình trạng này có thể làm thay đổi một chút các thông số giọng nói so với những người có cân nặng bình thường. Tăng huyết áp, phổ biến ở bệnh nhân tiểu đường type 2, càng làm tăng thêm sự phức tạp.
Các biến chứng thần kinh có thể ảnh hưởng đến các dây thần kinh và cơ bắp tham gia vào việc tạo ra giọng nói, đặc biệt là dây thanh âm. Do đó, hô hấp gây mệt mỏi, bệnh thần kinh và các tình trạng khác như mất nước và trào ngược axit dạ dày, thường gặp hơn ở bệnh nhân tiểu đường, có thể góp phần tạo ra sự khác biệt về giọng nói.
Những khác biệt này có thể không thể nhận thấy bằng tai. Đó là lý do tại sao chúng ta thường không nhận thấy mối liên hệ giữa giọng nói và bệnh tiểu đường. Tuy nhiên, những tiến bộ công nghệ trong xử lý tín hiệu và trí tuệ nhân tạo, cho phép chúng ta trích xuất một lượng lớn thông tin từ những biến thể tinh tế này. Bằng cách phân tích những điểm khác biệt nhỏ này, chúng ta có thể phát hiện bệnh tiểu đường với độ chính xác hợp lý.
Âm sắc giọng nói có thể bị ảnh hưởng, mặc dù đó là một hiện tượng phức tạp, đa chiều. Những bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường từ 5-10 năm trở lên có xu hướng giọng khàn hơn so với những người không mắc bệnh tiểu đường cùng tuổi và giới tính. Trong nghiên cứu của mình, nhóm của GS Guy Fagherazzi đã có thể trích xuất nhiều đặc điểm giọng nói từ tín hiệu âm thanh thô.
Khàn giọng có xu hướng tăng lên theo thời gian mắc bệnh tiểu đường. Nó dễ nhận thấy hơn ở những người mắc bệnh tiểu đường kiểm soát kém. Các nhà khoa học đưa ra nhận định đây là sự dao động của lượng đường trong máu, cả hạ đường huyết và tăng đường huyết, có thể gây ra những thay đổi ngắn hạn trong giọng nói.
Ngoài ra còn có nhiều thay đổi tinh tế, nhanh chóng có khả năng được phát hiện, mặc dù nhóm nghiên cứu chưa xác nhận điều này. Hiện tại, họ đang tiến hành các nghiên cứu bổ sung.
(Ảnh minh họa: Internet)
(Nguồn: Medscape)
